A gigante petrolífera Royal Dutch Shell anunciou recentemente que utilizará uma nova tecnologia de Inteligência Artificial (IA) para aumentar a eficiência e reduzir os custos de suas operações de exploração de petróleo em alto mar. A iniciativa mostra a crescente importância da IA na indústria de energia.
A nova tecnologia, desenvolvida pela empresa de analise de dados Quantico Energy Solutions, utiliza algoritmos de aprendizado de máquina para interpretar os dados de perfuração de poços de petróleo.
IA e Shell
A IA pode ajudar a identificar padrões e fazer previsões que podem auxiliar os engenheiros a tomar decisões mais informadas durante a exploração e produção de petróleo.
“Esta tecnologia nos permitira reduzir significativamente os custos e aumentar a eficiência de nossas operações de exploração de petróleo”, disse um porta voz da Shell. “Também irá nos ajudar a minimizar nosso impacto ambiental, ja que poderemos identificar e evitar problemas potenciais antes que eles ocorram.”
Grandes quantidades de dados
Os algoritmos de aprendizado de máquina são capazes de analisar grandes quantidades de dados de forma mais rápida e precisa do que os humanos tornando os uma ferramenta valiosa para as empresas de petróleo e gás.
Eles podem ajudar a identificar zonas de petróleo e gás, otimizar a produção de poços e prever possíveis problemas, como vazamentos de petróleo.
Decisão da Shell de adotar a IA
A decisão da Shell de adotar a IA para a exploração de petróleo em alto mar é parte de uma tendência mais ampla na indústria de energia. A medida que as empresas de petróleo e gás enfrentam pressões para reduzir custos e melhorar a eficiência, muitas estão se voltando para a tecnologia digital e a IA.
“Estamos vendo um crescente interesse por parte das empresas de petróleo e gás em adotar tecnologias de IA”, disse um analista do setor. “As empresas estão percebendo que a IA pode ajudá a operar de forma mais eficiente e sustentável.”
Desafios de se usar IA
A adoção da IA também apresenta desafios. As empresas precisam garantir que os algoritmos sejam precisos e confiáveis, e que os dados utilizados para treinar os algoritmos sejam de alta qualidade.
As empresas precisam estar cientes dos possíveis riscos de segurança associados ao uso de IA.
IA para a exploração de petróleo em alto mar
Apesar desses desafios, a Shell está confiante de que a adoção da IA para a exploração de petróleo em alto mar trará benefícios significativos. “Estamos animados com o potencial desta tecnologia e ansiosos para ver os resultados”, disse o porta-voz da Shell.
A decisão da Shell de adotar a IA para a exploração de petróleo em alto mar é um sinal da crescente importância da tecnologia na indústria de energia.
Embora a adoção da IA apresente desafios, as empresas de petróleo e gás estão cada vez mais reconhecendo o potencial da tecnologia para melhorar a eficiência
